Syty datasta 3/4: Data-alan termit haltuun

Mitä eroa on heikolla ja vahvalla tekoälyllä? Voiko koneoppiminen-sanaa käyttää yleisesti kuvailemaan tekoälyä? Mitä ovat ohjattu ja ohjaamaton oppiminen? Data-alan termit menevät helposti sekaisin ja tiettyjä sanoja usein käytetään yleisesti kaikesta aiheeseen liittyvästä. Datan kanssa työskentelevien välillä yhteisymmärrys syntyy parhaiten yhtenäisiä termejä käyttämällä.

Syty datasta -webinaarisarjan kolmannessa webinaarissa sukellamme data-alan termistöön, käymme läpi mitä termit oikeasti tarkoittavat ja millaista osaamista aiheiden kanssa työskentely vaatii.

Ohjelma*

• Webinaarin avaus, projektipäällikkö Mika Rantonen, Tieto tuottamaan -hanke
• Tekoälyn terminologia: Data-analytiikka, koneoppiminen, syväoppiminen, (heikko/vahva) tekoäly ja data mining
• Datan merkitys: Datan määrä ja laatu
• Mallinnus: koneoppiminen ja syväoppiminen (algoritmi)
• Ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
• Osaamiset: ohjelmointiosaaminen, matematiikka, liiketoiminta
• Teknologiat: TensorFlow/Keras/PyTorch

*Muutokset mahdollisia.

Kenelle?

Kaikille data-analytiikasta ja sen ymmärtämisestä kiinnostuneille sekä erityisesti datan parissa toimiville tai data-analytiikan hyödyntämistä pohtiville yrityksille.

Puhujat

Syty datasta webinaarisarjan viimeinen osa

• 8.12. klo 15:30 – 16:30 Katsaus tekoälyn saavutuksiin

Lisätietoja

Webinaarin järjestää Jyväskylän ammattikorkeakoulun Tieto tuottamaan –hanke, jonka rahoittajana toimii Keski-Suomen liitto, Euroopan aluekehitysrahasto. Mikäli sinulla on kysyttävää hankkeesta tai webinaarista, ota yhteyttä!