Tekoäly ja data-analytiikka

Tekoälyn ja data-analytiikan toteutukset

Jamkissa panostamme tekoälyn ja data-analytiikan osaamisen kehittämiseen ja soveltamiseen erilaisissa käyttötarkoituksissa. Aihealueen parissa työskentelee niin henkilökunnan edustajia eri aloilta kuin opiskelijoita projekti- ja opinnäytetyöntekijöinä sekä harjoittelijoina. Tutustu mitä kaikkea Jamkissa tehdään aihealueen parissa ja mitä olemme jo toteuttaneet!

Ajankohtaista

Modernien tekoälyratkaisujen ja datalähteiden hyödyntäminen Keski-Suomessa

Paljastuuko Twitter-postauksista kyberuhka? Voisiko rakennuksen kulutuskäyrää hyödyntää kuten sormenjälkeä? Olemme tehneet Jamkissa töitä modernien tekoälyratkaisujen ja datalähteiden hyödyntämisen eteen Tieto tuottamaan -hankkeessa vuoden 2021 alusta saakka ja nyt on sinun aikasi nauttia tuloksista!

Webinaaritallenteelta kuulet mm. voiko kyberuhka paljastua somepostauksista, rakennuksen kulutuskäyrän hyödyntämisestä sormenjäljen tavoin, kustannushyötyjen saavuttamisesta kaukolämmön kulutuspiikkejä tasaamalla sekä myrskytuhojen tunnistuksesta tutkasatelliitteja hyödyntämällä.

Katso päätöswebinaarin video

Syty datasta webinaaritallenteet

Digitalisaation kasvun myötä dataa tallennetaan yrityksissä yhä enemmän ja enemmän. Datan hyödyntäminen mahdollistaa yrityksille uusia liiketoimintamalleja ja palveluita, mutta millaisia ja miten? Pysy kartalla digitalisaation ja datan tuomista mahdollisuuksista!

Syty datasta webinaaritallenne 1/4: Digitalisaatio ja datan merkitys Syty datasta webinaaritallenne 2/4: Datan merkitys yritystoiminnassa Syty datasta webinaaritallenne 3/4: Data alan termit haltuun Syty datasta webinaaritallenne 4/4: Katsaus tekoälyn saavutuksiin

Tekoälyyn ja data-analytiikkaan liittyviä projekteja Jamkissa

VauhtiData - Datasta vauhtia valmistavan teollisuuden liiketoimintaan

Vauhtidata-hankkeessa pilotoidaan dataan perustuvia toimintamalleja, tukien valmistavan teollisuuden vihreää siirtymää. Osana hanketta kasvatetaan alalla toimivien tietämystä data-analytiikasta ja taitoa hyödyntää data-analyysimenetelmiä, mahdollistaen uusien tuotteiden ja palvelujen innovoinnin teollisuuden käyttöön.

Tutustu VauhtiData-hankkeeseen

Kestävän energiajärjestelmän modernien arvoketjujen resilienssi (KEMAR)

Hankkeessa tehostetaan datan hyödyntämistä energiajärjestelmän arvoketjuissa energian säästämiseksi, hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi ja toimitusvarmuuden parantamiseksi. Lisäksi hankkeessa parannetaan energiajärjestelmän arvoketjujen häiriönsietokykyä, kykyä havaita oman toimintansa haavoittuvuuksia, kykyä havaita ja torjua kyberuhkia sekä luoda edellytyksiä henkilöstön osaamisen kehittämiselle.

Tutustu KEMAR-hankkeeseen

Tieto tuottamaan!

Tieto tuottamaan -hankkeen tarkoituksena on tukea yrityksiä digitalisaation hyödyntämisessä modernien tekoälyratkaisujen ja kyberturvallisuuden avulla. Pitkän aikavälin tavoitteena projektin avulla vahvistetaan Keski-Suomen asemaa yhtenä digitaalisuuden edelläkävijämaakunnista.

Tieto tuottamaan -hanketta rahoittaa Euroopan Unionin aluekehitysrahasto.

Tutustu Tieto tuottamaan -hankkeeseen

CoADDVA - lisäarvoa teollisuuteen nopealla laskennalla

Kehitämme coADDVA (ADDing VAlue by Computing in Manufacturing) -hankkeessa valmistavan tuotannon ja kunnossapidon kyvykkyyttä nopeaan laskentaan ja Edge-AI ja Hybrid Twin -teknologioiden metodista osaamista. Käytämme kehitystyössä tekniikoita, jotka liittyvät moderniin konenäköön, koneoppimiseen ja ympäristön havainnointiin.

Laskentaa hyödyntämällä tehostamme alueen pk-yritysten toimintaa esimerkkitapauksissa. Uudet resurssitehokkaat, älykkäät teknologiat ja toimintamallit edistävät osaltaan myös Suomen ja Euroopan hiilineutraaliuden sekä kestävän kehityksen tavoitteita.

Tutustu coADDVA-hankkeeseen

aiADDVA - Tekoälyyn keskittyvää räätälöityä koulutusta

aiADDVA tarjoaa erityisesti Keski-Suomen valmistavan teollisuuden pk-yrityksille ja niiden henkilökunnalle tekoälyyn keskittyvää räätälöityä valmennusta. Valmennus tarjoaa käytännön tietoa tekoälyn mahdollisuuksista sekä sen rajoituksista. Tärkeä osa valmennusta on osallistujien parempi ymmärrys menetelmistä, joilla tekoälyä voidaan soveltaa omassa yrityksessä.

Tutustu tekoälyvalmennukseen

Toteuttamiamme ratkaisuja - tutustu!

Liikenneanalyysi: liikenteen määrä eri puolilla Suomea

ReactJS:llä tehty visualisointi LAM-pisteistä mitatuista autojen liikennemääristä ja reaaliaikaisesta tavarajunien seurannasta.

Kokeile

Luotettava tekoäly -webinaarin tallenne

Tekoälyn avulla tehdään päivittäin päätöksiä, jotka vaikuttavat meistä jokaiseen. Yhä suurempi osa prosesseista automatisoidaan ja yhä enemmän päätöksiä ohjaa tekoäly. Mitä ongelmia tästä voi syntyä? Mitä tulee ottaa huomioon tekoälyyn nojautuvia ratkaisuja suunnitellessa sekä sen vaikutuksia arvioidessa?

Luotettava tekoäly -webinaari järjestettiin 28.1.2022. Tallenteella:

Webinaarin avaus, projektipäällikkö Mika Rantonen, Tieto tuottamaan -hanke
Tekoäly lainsäädännön näkökulmasta, Miapetra Kumpula-Natri, europarlamentaarikko
Luotettava tekoäly, Satu Korhonen, Machine Learning Engineer, Fellowmind Finland

Katso webinaaritallenne

Koronapandemian vaikutusta ilmanlaatuun

Koronapandemian vaikutusta ilmanlaatuun tutkittiin liikennemäärien, sään ja ilmanlaadun mittauksien pohjalta.

Tutustu GitLabissa

LAM-pisteiden reaaliaikainen visualisointi

Liikenneviraston tarjoaman avoimen LAM (Liikenteen Automaattinen Mittaus)-pistedatan visualisointi demo käyttäen deck.gl ja react-map-gl kirjastoja.

Tutustu GitLabissa

Ruuhkien tunnistus tekoälyn avulla

Ruuhkien tunnistaminen Liikenneviraston kelikameroiden kuvien perusteella käyttäen tekoälyä. Kelikameroiden kuvista laskettiin neuroverkon avulla objektien määrä, josta muodostettiin merkit ja lämpökartta Google mapsin karttapohjaan.

Tutustu GitLabissa

Kaikki työt

Tutustu kaikkiin tekoälyn ja data-analytiikan töihimme

AI

Tekoäly, Artificial Intelligence, keinoäly

Koneen suorittamaa toimintaa, joka ihmisen tekemänä olisi älykästä. Tekoäly ei kuitenkaan rajoitu ihmisen tasoon. Toimintoja ovat esimerkiksi päättely, oppiminen, ennakointi, päätöksenteko, näkö ja kuulo.

Koneoppiminen

Koneoppiminen on tekoälyn (AI) osajoukko, joka tarjoaa järjestelmille mahdollisuuden oppia ja kehittyä automaattisesti kokemuksesta/tiedosta ilman, että niitä on erikseen ohjelmoitu. Koneoppiminen keskittyy sellaisten tietokoneohjelmien kehittämiseen, jotka pääsevät käsiksi dataan ja käyttävät sitä oppimiseen.

Syväoppiminen

Syväoppiminen on koneoppimisen osajoukko, joka on pohjimmiltaan hermoverkko, jossa on kolme tai useampia kerroksia. Nämä hermoverkot yrittävät simuloida ihmisaivojen käyttäytymistä, vaikkakin kaukana sen kyvystä, jolloin ne voivat "oppia" suurista tietomääristä.

Kiinnostuitko?

Yritykset

Jos yritykselläsi on tarvetta saada tietoa tekoälyn tai data-analytiikan mahdollisuuksista omassa liiketoiminnassa tai selkeä tarve tekoälyn ja data-analytiikan soveltamiselle, otathan yhteyttä!

Opiskelijat

Tavoitteena on ottaa jatkuvasti uusia opiskelijoita mukaan projekteihin harjoittelijoiksi tai opinnäytetyöntekijöiksi. Jos kiinnostuit asiasta, niin laita vapaamuotoinen hakemus. Yhteystiedot sivun lopussa.

Ota yhteyttä!

Olemme valmiita ottamaan haasteita ilman toimialarajoja ja löytämään kanssanne uutta liiketoimintaa ja tekoälyn ja data-analytiikan sovelluskohteita.

Mika Rantonen

Yliopettaja, Principal Lecturer

IT-Instituutti, Institute of Information Technology

Teknologia, School of Technology

+358407167269

[email protected]

Aiheeseen liittyvää

Osaamiskokonaisuus

Artificial Intelligence and Data Analytics 1 & 2, 16 ECTS credits + 18 ECTS credits

Hakuaika: 23.9.2024 - 8.12.2024

Opiskelumuoto:

Online studies

Koulutus alkaa: 7.1.2025

Hinta: 15 € / ECTS credit

Opiskelijatarina

YAMK-opinnoista osaamista robotiikan soveltamiseen joustavassa tuotannossa

Robotiikasta on tietty mystiikka kadonnut, käyttöönotto- ja oppimiskynnykset madaltuvat ja sovellusalueita tulee koko ajan lisää. Haluaisin oppia lisää teollisuuden käyttökohteista sekä pystyä arvioimaan robotiikan soveltuvuutta eri käyttötarpeisiin.

YAMK-tutkinto

Artificial Intelligence and Data analytics, Master of Engineering

Hakuaika: 8.1.2025 - 22.1.2025

Opiskelumuoto:

Part-time studies

Koulutus alkaa: 29.8.2025

Blogeja

Laskentatehoa tekoälyn ja data-analytiikan kehittämiseen

JAMKin IT-Instituutissa on käynnissä data-analytiikkaan liittyviä hankkeita, joissa on investoitu ja kehitetty tietoturvallinen laskentapalvelin. Laskentapalvelin mahdollistaa suurten datamäärien käsittelyn ja paljon laskentatehoa vaativien data-analytiikan, koneoppiminen ja syväoppimisen tutkimuksen ja kehittämisen.

Lue blogikirjoitus

Datan avulla uutta tietoa: Autotalli.comin leasing-autodata

Digitalisaation seurauksena tiedon määrän kasvu on viimeisinä vuosina ollut eksponentiaalisen nopeaa, mitä voitaisiin kuvata tiedon tai tietomäärän tsunamiksi. Useissa yrityksissä dataa kerätään ja varastoidaan huomattavia määriä päivittäin, mutta se voi jäädä hyödyntämättä.

Lue blogikirjoitus

Näkyvyyden arviointi neuroverkon avulla kelikamerakuvasta

Kehitimme yhteistyössä Ilmatieteen laitoksen (FMI) tekoälyyn pohjautuvan teiden näkyvyyden arviointityökalun kelikameroiden kuvia hyödyntäen. Arviointiin käytettiin esimerkiksi pysäytyskuvia tiesääasemasta tai kelikameroista sekä videokuvaa auton kojelaudan kamerasta.

Lue blogikirjoitus

Tekoälyn ja Data-analytiikan hypessä

Tekoäly on viimeisen vuoden aikana esiintynyt lehtien otsikoissa ja voidaan jo puhe hypestä. Tekoäly terminä on usein väärin ymmärretty, koska se on eräänlainen sateenvarjotermi. Tekoäly termi sisältää perinteiset asiantuntijajärjestelmät, koneoppisen ja syväoppisen.

Lue blogikirjoitus